সমস্ত আইলাইভ সামগ্রী চিকিত্সাগতভাবে পর্যালোচনা করা হয় অথবা যতটা সম্ভব তাত্ত্বিক নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষা করা হয়েছে।
আমাদের কঠোর নির্দেশিকাগুলি রয়েছে এবং কেবলমাত্র সম্মানিত মিডিয়া সাইটগুলি, একাডেমিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে লিঙ্ক করে এবং যখনই সম্ভব, তাত্ত্বিকভাবে সহকর্মী গবেষণা পর্যালোচনা। মনে রাখবেন যে বন্ধনীগুলিতে ([1], [2], ইত্যাদি) এই গবেষণায় ক্লিকযোগ্য লিঙ্কগুলি রয়েছে।
আপনি যদি মনে করেন যে আমাদের কোনও সামগ্রী ভুল, পুরানো, বা অন্যথায় সন্দেহজনক, এটি নির্বাচন করুন এবং Ctrl + Enter চাপুন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বায়োপসি ছাড়াই স্তন ক্যান্সারের বিস্তার সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে
সর্বশেষ পর্যালোচনা: 14.06.2024
একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্তন ক্যান্সার সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যা শরীরের অন্যান্য অংশে ছড়িয়ে পড়েছে, বায়োপসির প্রয়োজন ছাড়াই। p>
এআই বাহুগুলির নীচে লিম্ফ নোডগুলিতে ক্যান্সার কোষের উপস্থিতি সনাক্ত করতে এমআরআই স্ক্যান বিশ্লেষণ করে, গবেষকরা রিপোর্ট করেছেন৷
ক্লিনিকাল অনুশীলনে, AI ক্যান্সার পরীক্ষা করার জন্য অপ্রয়োজনীয় অস্ত্রোপচারের লিম্ফ নোড বায়োপসিগুলির 51% এড়াতে সাহায্য করতে পারে, যখন স্তন ক্যান্সার ছড়িয়েছে এমন রোগীদের 95% সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে, গবেষণার ফলাফল দেখায়।
স্তন ক্যান্সারের কারণে বেশিরভাগ মৃত্যু শরীরের অন্যান্য অংশে ছড়িয়ে পড়ে এবং ক্যান্সার সাধারণত প্রথমে বগলের একটি লিম্ফ নোডে ছড়িয়ে পড়ে, ব্যাখ্যা করেছেন প্রধান গবেষক ডক্টর বসাক ডোগান, টেক্সাস সাউথওয়েস্টার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের ব্রেস্ট ইমেজিং গবেষণার পরিচালক। চিকিৎসা কেন্দ্র..
লিম্ফ নোডে ছড়িয়ে পড়া ক্যান্সার সনাক্ত করা "চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু ঐতিহ্যগত ইমেজিং কৌশলগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করার জন্য যথেষ্ট সংবেদনশীল নয়," ডোগান মেডিকেল সেন্টার থেকে একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে বলেছেন।
সৌম্য এমআরআই বা সুই বায়োপসি ফলাফল সহ রোগীদের প্রায়ই অস্ত্রোপচারের লিম্ফ নোড বায়োপসি করতে বাধ্য করা হয় কারণ এই পরীক্ষাগুলি স্তনের বাইরে ছড়িয়ে থাকা উল্লেখযোগ্য সংখ্যক ক্যান্সার কোষ মিস করতে পারে, ডগান যোগ করেছেন।
গবেষকরা 350 জন নতুন নির্ণয় করা স্তন ক্যান্সারের রোগীদের এমআরআই স্ক্যান ব্যবহার করে এআইকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন যাদের লিম্ফ নোডগুলিতে ক্যান্সার পাওয়া গেছে।
পরীক্ষায় দেখা গেছে যে নতুন এআই এমআরআই বা আল্ট্রাসাউন্ড ব্যবহারকারী ডাক্তারদের তুলনায় এই ধরনের রোগীদের শনাক্ত করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো, গবেষকরা জার্নাল রেডিওলজি: ইমেজিং ক্যান্সার এ রিপোর্ট করেছেন। p>
"এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি কারণ অস্ত্রোপচারের বায়োপসিগুলির পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া এবং ঝুঁকি রয়েছে, ক্যান্সার কোষের উপস্থিতি নিশ্চিত করে একটি ইতিবাচক ফলাফলের কম সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও," ডগান ব্যাখ্যা করেছেন৷ "এই মডেলটি ব্যবহার করে রুটিন এমআরআই চলাকালীন লিম্ফ নোডগুলিতে ক্যান্সার কোষের উপস্থিতি বাদ দেওয়ার আমাদের ক্ষমতার উন্নতি করা এই ঝুঁকি কমাতে পারে, ক্লিনিকাল ফলাফলের উন্নতি করতে পারে।"