সমস্ত আইলাইভ সামগ্রী চিকিত্সাগতভাবে পর্যালোচনা করা হয় অথবা যতটা সম্ভব তাত্ত্বিক নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষা করা হয়েছে।
আমাদের কঠোর নির্দেশিকাগুলি রয়েছে এবং কেবলমাত্র সম্মানিত মিডিয়া সাইটগুলি, একাডেমিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে লিঙ্ক করে এবং যখনই সম্ভব, তাত্ত্বিকভাবে সহকর্মী গবেষণা পর্যালোচনা। মনে রাখবেন যে বন্ধনীগুলিতে ([1], [2], ইত্যাদি) এই গবেষণায় ক্লিকযোগ্য লিঙ্কগুলি রয়েছে।
আপনি যদি মনে করেন যে আমাদের কোনও সামগ্রী ভুল, পুরানো, বা অন্যথায় সন্দেহজনক, এটি নির্বাচন করুন এবং Ctrl + Enter চাপুন।
স্থূলতা SARS-CoV-2 সংক্রমণের ঝুঁকি 34% বৃদ্ধি করে
সর্বশেষ পর্যালোচনা: 02.07.2025
PNAS Nexus জার্নালে প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে অতিরিক্ত ওজন কেবল COVID-19 এর ফলাফলকেই খারাপ করে না, বরং ভাইরাসে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনাও বাড়ায়। ম্যাসাচুসেটস জেনারেল হাসপাতালের গবেষকরা SARS-CoV-2 এর সংস্পর্শে আসা ৭২,৬১৩ জন রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে ৬৮৭,৮১৩ জন। সম্ভাব্য বিভ্রান্তি এড়াতে ব্যাপক টিকাদানের আগে ২০২০ সালের মার্চ থেকে ২৫ জানুয়ারী, ২০২১ পর্যন্ত সময়কাল এই গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
কোভিড-১৯ আধুনিক ইতিহাসের সবচেয়ে ধ্বংসাত্মক মহামারীতে পরিণত হয়েছে, যা ৭৭৫ মিলিয়নেরও বেশি মানুষকে সংক্রামিত করেছে এবং ৭০ লক্ষেরও বেশি মানুষকে হত্যা করেছে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই রোগের তীব্রতাকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির উপর জোর দেওয়া হয়েছে, যেমন বার্ধক্য, হৃদরোগ, টাইপ ২ ডায়াবেটিস, স্থূলতা এবং উচ্চ রক্তচাপ। তবে, SARS-CoV-2 সংক্রমণের সংস্পর্শে আসার পরে সংবেদনশীলতাকে প্রভাবিত করে এমন প্রবণতা সম্পর্কে জ্ঞান সীমিত।
এই গবেষণার উদ্দেশ্য ছিল ভাইরাসের সংস্পর্শে আসার পর মানুষের মধ্যে SARS-CoV-2 সংক্রমণের ঘটনা এবং সম্ভাব্য ঝুঁকির কারণগুলির সাথে এর সম্পর্ক, বিশেষ করে অতিরিক্ত ওজন (স্থূলতা), উচ্চ রক্তচাপ এবং বয়সের সাথে সম্পর্কিততা অনুমান করা। ম্যাসাচুসেটস জেনারেল হাসপাতাল COVID-19 ডেটা মার্ট ডাটাবেস থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে, যার মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড (EMR) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। গবেষণায় ম্যাসাচুসেটসের রোগীদের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যাদের ২৫ জানুয়ারী, ২০২১ পর্যন্ত পরীক্ষা করা হয়েছিল।
অসম্পূর্ণ তথ্য সহ অংশগ্রহণকারীদের বাদ দেওয়ার পর, বিশ্লেষণে ৭২,৬১৩ জন রোগী (৫৮.৮% মহিলা) অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল। তথ্য বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে ৪০ থেকে ৬৪ বছর বয়সীদের সংখ্যা নমুনায় প্রাধান্য পেয়েছে (৩৯.৭%), তারপরে ৬৪ বছরের বেশি বয়সীদের সংখ্যা (৩০%), ২০-৩৯ বছর বয়সীদের সংখ্যা (২৪.৭%) এবং ১৩-১৯ বছর বয়সীদের সংখ্যা (৩.৫%)। সকল বয়সের গোষ্ঠীতে স্থূলতা সাধারণ ছিল, মধ্যবয়সী ব্যক্তিদের মধ্যে (৪০-৬৪ বছর) সর্বোচ্চ শতাংশ দেখা গেছে। সামগ্রিকভাবে, গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের ৩৩.৭% (n = ২৪,৪৩৮) স্থূল ছিলেন।
লজিস্টিক মডেলের ফলাফলে দেখা গেছে যে ভাইরাসের সংস্পর্শে আসা ৭২,৬১৩ জনের মধ্যে ১৮,৪৪৭ জনের মধ্যে কোভিড-১৯ ধরা পড়েছে। স্থূলতা কোভিড-১৯ সংক্রমণের একটি গুরুত্বপূর্ণ পূর্বাভাস হিসেবে দেখা গেছে, যার অডস রেশিও (OR) ১.৩৪, যা স্থূল নয় এমন ব্যক্তিদের তুলনায় স্থূল ব্যক্তিদের মধ্যে সংক্রমণের সম্ভাবনা ৩৪% বেশি বলে ইঙ্গিত দেয়। বয়স, লিঙ্গ এবং বসবাসের স্থান নির্বিশেষে এই ঝুঁকি উল্লেখযোগ্য ছিল।
গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে যে স্থূলতা SARS-CoV-2 সংক্রমণের সম্ভাবনা 34% বেশি হওয়ার সাথে সম্পর্কিত, যা ওজন ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রামগুলিকে COVID-19 এর বিস্তারের বিরুদ্ধে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা করে তোলে। গবেষণার লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে স্থূলতার ঝুঁকির কারণ হিসাবে গুরুত্ব থাকা সত্ত্বেও, ফলাফলের ব্যাখ্যায় এক্সপোজার ডেটার স্ব-ঘোষিত প্রকৃতি এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে সম্ভাব্য ভুলের মতো সীমাবদ্ধতাগুলি বিবেচনা করা উচিত। ভবিষ্যতের গবেষণাগুলি স্থূল ব্যক্তিদের মধ্যে সাধারণ সংকেত পথ পরীক্ষা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে পারে, যা SARS-CoV-2 সংক্রমণ কমাতে লক্ষ্যমাত্রা সনাক্তকরণের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
"স্থূলকায় ব্যক্তিদের মধ্যে সাধারণ সংকেত পথ বোঝার লক্ষ্যে ভবিষ্যতের যান্ত্রিক গবেষণাগুলি SARS-CoV-2 সংক্রমণ কমাতে ওষুধের লক্ষ্যবস্তু সনাক্তকরণের দিকে পরিচালিত করতে পারে।"