সমস্ত আইলাইভ সামগ্রী চিকিত্সাগতভাবে পর্যালোচনা করা হয় অথবা যতটা সম্ভব তাত্ত্বিক নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষা করা হয়েছে।
আমাদের কঠোর নির্দেশিকাগুলি রয়েছে এবং কেবলমাত্র সম্মানিত মিডিয়া সাইটগুলি, একাডেমিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে লিঙ্ক করে এবং যখনই সম্ভব, তাত্ত্বিকভাবে সহকর্মী গবেষণা পর্যালোচনা। মনে রাখবেন যে বন্ধনীগুলিতে ([1], [2], ইত্যাদি) এই গবেষণায় ক্লিকযোগ্য লিঙ্কগুলি রয়েছে।
আপনি যদি মনে করেন যে আমাদের কোনও সামগ্রী ভুল, পুরানো, বা অন্যথায় সন্দেহজনক, এটি নির্বাচন করুন এবং Ctrl + Enter চাপুন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল অতি দ্রুত হারে ক্যান্সারের লক্ষণ সনাক্ত করে
সর্বশেষ পর্যালোচনা: 02.07.2025
গোথেনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন যা চিনি বিশ্লেষণের মাধ্যমে ক্যান্সার সনাক্তকরণের সম্ভাবনা উন্নত করে। এই এআই মডেলটি বর্তমান আধা-স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতির তুলনায় অস্বাভাবিকতা খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে দ্রুত এবং উন্নত।
আমাদের কোষে চিনির অণুর গঠন, গ্লাইক্যান, ভর স্পেকট্রোমেট্রি ব্যবহার করে পরিমাপ করা যেতে পারে। এই কাঠামোগুলি কোষে ক্যান্সারের বিভিন্ন রূপ নির্দেশ করতে পারে। তবে, গ্লাইক্যান ফ্র্যাগমেন্টেশন থেকে গঠন নির্ধারণের জন্য ভর স্পেকট্রোমিটার থেকে প্রাপ্ত তথ্য মানুষের দ্বারা সাবধানে বিশ্লেষণ করা উচিত। প্রতিটি নমুনার জন্য এই প্রক্রিয়াটি কয়েক ঘন্টা থেকে কয়েক দিন সময় নিতে পারে এবং বিশ্বের অল্প সংখ্যক বিশেষজ্ঞের দ্বারা উচ্চ নির্ভুলতার সাথে এটি করা সম্ভব, কারণ এটি মূলত বহু বছর ধরে শেখা গোয়েন্দা কাজ।
গোয়েন্দা কাজের অটোমেশন
এই প্রক্রিয়াটি গ্লাইকান বিশ্লেষণের ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি বাধা, উদাহরণস্বরূপ ক্যান্সার সনাক্তকরণের জন্য, যেখানে অনেক নমুনা বিশ্লেষণ করতে হয়। গোথেনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এই কাজটি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য একটি AI মডেল তৈরি করেছেন। ক্যান্ডিক্রাঞ্চ নামক AI মডেলটি প্রতি পরীক্ষায় মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে কাজটি সমাধান করে। ফলাফলগুলি নেচার মেথডস জার্নালে একটি বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্রে প্রকাশিত হয়েছে।
এআই মডেলটিকে চিনির অণুর বিভিন্ন খণ্ডিতকরণ এবং সংশ্লিষ্ট কাঠামোর ৫০০,০০০ এরও বেশি উদাহরণের একটি ডাটাবেস ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।
নতুন বায়োমার্কার
এর অর্থ হল, AI মডেলটি শীঘ্রই অন্যান্য জৈবিক ক্রম, যেমন DNA, RNA, বা প্রোটিন সিকোয়েন্সিংয়ের মতোই নির্ভুলতার স্তর অর্জন করতে পারবে। এর গতি এবং নির্ভুলতার সাথে, মডেলটি ক্যান্সার নির্ণয় এবং পূর্বাভাসের জন্য গ্লাইক্যান বায়োমার্কার আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করতে পারে।
"আমরা বিশ্বাস করি যে গ্লাইক্যান বিশ্লেষণ এখন জৈবিক এবং ক্লিনিকাল গবেষণার একটি আরও গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠবে কারণ আমরা বাধা স্বয়ংক্রিয় করেছি," গোথেনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়ের বায়োইনফরমেটিক্সের সহযোগী অধ্যাপক ড্যানিয়েল বোয়ার বলেছেন।
ক্যান্ডিক্রাঞ্চ মডেলটি এমন কাঠামো সনাক্ত করতেও সক্ষম যা প্রায়শই কম ঘনত্বের কারণে ম্যানুয়াল বিশ্লেষণের দ্বারা মিস হয়ে যায়। সুতরাং, মডেলটি গবেষকদের নতুন গ্লাইক্যান বায়োমার্কার খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে।