সমস্ত আইলাইভ সামগ্রী চিকিত্সাগতভাবে পর্যালোচনা করা হয় অথবা যতটা সম্ভব তাত্ত্বিক নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষা করা হয়েছে।
আমাদের কঠোর নির্দেশিকাগুলি রয়েছে এবং কেবলমাত্র সম্মানিত মিডিয়া সাইটগুলি, একাডেমিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে লিঙ্ক করে এবং যখনই সম্ভব, তাত্ত্বিকভাবে সহকর্মী গবেষণা পর্যালোচনা। মনে রাখবেন যে বন্ধনীগুলিতে ([1], [2], ইত্যাদি) এই গবেষণায় ক্লিকযোগ্য লিঙ্কগুলি রয়েছে।
আপনি যদি মনে করেন যে আমাদের কোনও সামগ্রী ভুল, পুরানো, বা অন্যথায় সন্দেহজনক, এটি নির্বাচন করুন এবং Ctrl + Enter চাপুন।
ট্রিপল নেগেটিভ স্তন ক্যান্সারের পূর্বাভাস দিতে পারে AI
সর্বশেষ পর্যালোচনা: 02.07.2025
সুইডেনের ক্যারোলিনস্কা ইনস্টিটিউটের গবেষকরা টিউমারের ভিতরে থাকা কিছু রোগ প্রতিরোধক কোষ বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলি ট্রিপল-নেগেটিভ স্তন ক্যান্সারের পূর্বাভাস কতটা ভালোভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে তা অধ্যয়ন করেছেন। eClinicalMedicine জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাটি রোগীর স্বাস্থ্যের উন্নতির জন্য ক্যান্সারের যত্নে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
টিউমার-অনুপ্রবেশকারী লিম্ফোসাইট হল এক ধরণের রোগ প্রতিরোধক কোষ যা ক্যান্সারের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। যখন তারা টিউমারে উপস্থিত থাকে, তখন এর অর্থ হল রোগ প্রতিরোধ ব্যবস্থা ক্যান্সার কোষগুলিকে আক্রমণ এবং ধ্বংস করার চেষ্টা করছে।
তথাকথিত ট্রিপল-নেগেটিভ স্তন ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগী চিকিৎসায় কীভাবে সাড়া দেবেন এবং রোগটি কীভাবে অগ্রসর হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এই রোগ প্রতিরোধক কোষগুলি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। তবে, রোগ বিশেষজ্ঞরা যখন এটি করেন তখন রোগ প্রতিরোধক কোষগুলির মূল্যায়নের ফলাফল পরিবর্তিত হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এই প্রক্রিয়াটিকে মানসম্মত এবং স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে, তবে স্বাস্থ্যসেবায় ব্যবহারের জন্য AI যথেষ্ট কার্যকর তা প্রমাণ করা কঠিন।
দশটি এআই মডেলের তুলনা
গবেষকরা দশটি ভিন্ন AI মডেল পরীক্ষা করেছেন এবং ট্রিপল-নেগেটিভ স্তন ক্যান্সার টিস্যু নমুনায় টিউমার-অনুপ্রবেশকারী লিম্ফোসাইট বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা তুলনা করেছেন।
ফলাফলগুলি দেখায় যে AI মডেলগুলি তাদের বিশ্লেষণাত্মক কর্মক্ষমতায় ভিন্ন ছিল। এই পার্থক্যগুলি সত্ত্বেও, দশটির মধ্যে আটটি মডেল ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা দেখিয়েছিল, যার অর্থ তারা একইভাবে রোগীদের ভবিষ্যতের স্বাস্থ্যের অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হয়েছিল।
"কম সংখ্যক নমুনার উপর প্রশিক্ষিত মডেলরাও ভালো ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা দেখিয়েছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে টিউমার-অনুপ্রবেশকারী লিম্ফোসাইটগুলি একটি নির্ভরযোগ্য বায়োমার্কার," ক্যারোলিনস্কা ইনস্টিটিউটের অনকোলজি এবং প্যাথলজি বিভাগের গবেষক বালাজস আক বলেন।
স্বাধীন গবেষণা প্রয়োজন
গবেষণায় দেখা গেছে যে স্বাস্থ্যসেবায় বাস্তবায়নের আগে বিভিন্ন AI সরঞ্জামের তুলনা এবং তাদের গুণমান নিশ্চিত করার জন্য বৃহৎ ডেটা সেটের প্রয়োজন। ফলাফল আশাব্যঞ্জক হলেও, আরও যাচাইকরণ প্রয়োজন।
"আমাদের গবেষণা বাস্তব-বিশ্বের ক্লিনিকাল অনুশীলনের অনুকরণকারী স্বাধীন গবেষণার গুরুত্ব তুলে ধরে," বালাজস আক বলেন। "কেবলমাত্র এই ধরনের পরীক্ষার মাধ্যমেই আমরা আত্মবিশ্বাসী হতে পারি যে AI সরঞ্জামগুলি ক্লিনিকাল ব্যবহারের জন্য নির্ভরযোগ্য এবং কার্যকর।"