স্ট্যানফোর্ডের গবেষণায় ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার জন্য ছয়টি বিষণ্নতার বায়োটাইপ চিহ্নিত করা হয়েছে

নিকট ভবিষ্যতে, সর্বোত্তম চিকিৎসা নির্ধারণের জন্য বিষণ্ণতার স্ক্রিনিং করার জন্য দ্রুত মস্তিষ্কের ইমেজিং ব্যবহার করা হতে পারে।

স্ট্যানফোর্ড মেডিসিনের বিজ্ঞানীদের নেতৃত্বে পরিচালিত একটি নতুন গবেষণা অনুসারে, মস্তিষ্কের ইমেজিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের সংমিশ্রণ বিষণ্ণতা এবং উদ্বেগের উপপ্রকারগুলি সনাক্ত করতে পারে। নেচার মেডিসিন জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাটি বিষণ্ণতাকে ছয়টি জৈবিক উপপ্রকার বা "বায়োটাইপ"-এ বিভক্ত করে এবং চিহ্নিত করে যে কোন চিকিৎসাগুলি এই তিনটি উপপ্রকারের জন্য কমবেশি কার্যকর হতে পারে।

উন্নত চিকিৎসা নির্বাচন পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা

"টেইলারিং চিকিৎসার জন্য আরও ভালো পদ্ধতি জরুরিভাবে প্রয়োজন," বলেছেন গবেষণার প্রধান লেখক লিন উইলিয়ামস, পিএইচডি, মনোরোগবিদ্যা এবং আচরণগত বিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং স্ট্যানফোর্ড মেডিসিনের সেন্টার ফর প্রিসিশন সাইকিয়াট্রি অ্যান্ড ওয়েল-বিয়িং-এর পরিচালক। উইলিয়ামস, যিনি ২০১৫ সালে বিষণ্নতায় তার সঙ্গীকে হারিয়েছিলেন, তিনি নির্ভুল মনোরোগবিদ্যায় অগ্রণী গবেষণার উপর তার কাজকে কেন্দ্রীভূত করেছেন।

বিষণ্ণতায় আক্রান্ত প্রায় ৩০% মানুষের চিকিৎসা-প্রতিরোধী বিষণ্ণতা থাকে, যার অর্থ একাধিক ধরণের ওষুধ বা থেরাপি তাদের লক্ষণগুলির উন্নতি করতে ব্যর্থ হয়েছে। বিষণ্ণতায় আক্রান্ত দুই-তৃতীয়াংশ মানুষের ক্ষেত্রে, চিকিৎসা লক্ষণগুলিকে সম্পূর্ণরূপে সুস্থ স্তরে দূর করতে ব্যর্থ হয়।

এর আংশিক কারণ হলো, কোন ধরণের অ্যান্টিডিপ্রেসেন্ট বা থেরাপি কোনও নির্দিষ্ট রোগীকে সাহায্য করবে তা নির্ধারণের কোনও নির্ভরযোগ্য উপায় নেই। ওষুধগুলি পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে নির্ধারিত হয়, তাই যদি এটি আদৌ ঘটে থাকে তবে কার্যকর চিকিৎসা খুঁজে পেতে মাস বা বছর সময় লাগতে পারে। এবং দীর্ঘ সময় ধরে বিভিন্ন চিকিৎসার চেষ্টা করেও উপশম না পেলে বিষণ্নতার লক্ষণগুলি আরও খারাপ হতে পারে।

"আমাদের কাজের লক্ষ্য হল প্রথমবার কীভাবে এটি ঠিক করা যায় তা বের করা। বিষণ্ণতার ক্ষেত্রে কাজ করা এবং সকলের জন্য উপযুক্ত পদ্ধতির চেয়ে ভালো বিকল্প না থাকা খুবই হতাশাজনক," ডঃ উইলিয়ামস বলেন।

বায়োটাইপগুলি চিকিৎসার প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস দেয়

বিষণ্ণতা এবং উদ্বেগের জীববিজ্ঞান আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য, উইলিয়ামস এবং তার সহকর্মীরা মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য ফাংশনাল এমআরআই (fMRI) নামে পরিচিত একটি ইমেজিং কৌশল ব্যবহার করে পূর্বে বিষণ্ণতা বা উদ্বেগে আক্রান্ত 801 জন গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের মূল্যায়ন করেছেন। তারা বিশ্রামের সময় স্বেচ্ছাসেবকদের মস্তিষ্ক স্ক্যান করেছেন এবং তাদের জ্ঞানীয় এবং মানসিক কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করেছেন। বিজ্ঞানীরা মস্তিষ্কের এমন কিছু অংশ এবং তাদের মধ্যে সংযোগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছেন যা ইতিমধ্যেই বিষণ্ণতায় ভূমিকা পালন করে বলে জানা গেছে।

রোগীদের মস্তিষ্কের ছবি গোষ্ঠীভুক্ত করার জন্য ক্লাস্টার বিশ্লেষণ নামে পরিচিত একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, তারা পরীক্ষা করা মস্তিষ্কের অঞ্চলে কার্যকলাপের ছয়টি স্বতন্ত্র ধরণ চিহ্নিত করেছেন।

গবেষকরা এলোমেলোভাবে ২৫০ জন গবেষণায় অংশগ্রহণকারীকে তিনটি বহুল ব্যবহৃত অ্যান্টিডিপ্রেসেন্ট বা আচরণগত থেরাপির মধ্যে একটি গ্রহণের জন্য নিযুক্ত করেছেন। মস্তিষ্কের জ্ঞানীয় অঞ্চলে বর্ধিত কার্যকলাপ দ্বারা চিহ্নিত একটি উপপ্রকারের রোগীরা অন্যান্য জৈবপ্রকারের তুলনায় অ্যান্টিডিপ্রেসেন্ট ভেনলাফ্যাক্সিন (এফেক্সর নামে পরিচিত) এর প্রতি সবচেয়ে ভালো সাড়া দিয়েছেন। অন্য উপপ্রকারের রোগীদের, যাদের বিশ্রামরত মস্তিষ্ক বিষণ্নতা এবং সমস্যা সমাধানের সাথে সম্পর্কিত তিনটি ক্ষেত্রে বর্ধিত কার্যকলাপ দেখিয়েছে, তারা আচরণগত থেরাপিতে ভালো সাড়া দিয়েছেন। এবং তৃতীয় উপপ্রকারের রোগীদের, মনোযোগ নিয়ন্ত্রণকারী মস্তিষ্কের সার্কিটে বিশ্রামের কার্যকলাপ হ্রাস পেয়েছে, তাদের অন্যান্য জৈবপ্রকারের তুলনায় আচরণগত থেরাপি থেকে লক্ষণগুলির উন্নতি দেখার সম্ভাবনা কম ছিল।

অধ্যয়নের গুরুত্ব

"আমাদের জানা মতে, এই প্রথম আমরা দেখাতে পেরেছি যে মস্তিষ্কের কার্যকারিতার বিভিন্ন অস্বাভাবিকতার দ্বারা বিষণ্ণতা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে," উইলিয়ামস বলেন। "এটি মূলত মস্তিষ্কের কার্যকারিতার বস্তুনিষ্ঠ পরিমাপের উপর ভিত্তি করে মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য একটি ব্যক্তিগতকৃত ঔষধ পদ্ধতির একটি প্রদর্শন।"

আরেকটি সাম্প্রতিক গবেষণায়, উইলিয়ামস এবং তার দল দেখিয়েছেন যে মস্তিষ্কের ছবি তোলার জন্য fMRI ব্যবহার করে এমন লোকদের সনাক্ত করার ক্ষমতা উন্নত হয় যারা এন্টিডিপ্রেসেন্ট চিকিৎসায় সাড়া দিতে পারে। এই গবেষণায়, গবেষকরা একটি উপপ্রকারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছেন যাকে তারা বিষণ্ণতার জ্ঞানীয় জৈবপ্রযুক্তি বলে, যা বিষণ্ণতায় আক্রান্ত এক-চতুর্থাংশেরও বেশি লোককে প্রভাবিত করে এবং স্ট্যান্ডার্ড এন্টিডিপ্রেসেন্টের প্রতি সাড়া দেওয়ার সম্ভাবনা কম। fMRI ব্যবহার করে জ্ঞানীয় জৈবপ্রযুক্তিযুক্ত ব্যক্তিদের সনাক্ত করে, গবেষকরা 63% রোগীর ক্ষেত্রে মওকুফের সম্ভাবনা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন, যেখানে মস্তিষ্কের ইমেজিং ব্যবহার না করেই 36% নির্ভুলতা ছিল। নির্ভুলতার এই উন্নতির অর্থ হল ডাক্তাররা প্রথমবারের মতো সঠিক চিকিৎসা লিখে দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। গবেষকরা এখন এই জৈবপ্রযুক্তির জন্য নতুন চিকিৎসা অন্বেষণ করছেন, যারা স্ট্যান্ডার্ড এন্টিডিপ্রেসেন্টের প্রতি সাড়া দেন না তাদের জন্য আরও বিকল্প খুঁজে বের করার আশায়।

বিষণ্ণতা সম্পর্কে আরও গবেষণা

বিভিন্ন বায়োটাইপগুলি গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে লক্ষণ এবং কাজের পারফরম্যান্সের পার্থক্যের সাথেও সম্পর্কযুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, যাদের মস্তিষ্কের জ্ঞানীয় অঞ্চলে কার্যকলাপ বৃদ্ধি পেয়েছিল তাদের অন্যান্য বায়োটাইপের তুলনায় অ্যানহেডোনিয়া (আনন্দ অনুভব করতে অক্ষমতা) এর মাত্রা বেশি ছিল; তারা এক্সিকিউটিভ ফাংশন টাস্কগুলিতেও খারাপ পারফর্ম করেছিল। যারা আচরণগত থেরাপিতে সবচেয়ে ভালো সাড়া দিয়েছিল তারাও এক্সিকিউটিভ ফাংশন টাস্কগুলিতে ভুল করেছিল কিন্তু জ্ঞানীয় টাস্কগুলিতে ভাল পারফর্ম করেছিল।

গবেষণায় চিহ্নিত ছয়টি বায়োটাইপের মধ্যে একটিতে চিত্রিত অঞ্চলে মস্তিষ্কের কার্যকলাপের সাথে বিষণ্ণতাবিহীন ব্যক্তিদের কার্যকলাপের কোনও স্পষ্ট পার্থক্য দেখা যায়নি। উইলিয়ামস বিশ্বাস করেন যে তারা সম্ভবত এই ব্যাধির অন্তর্নিহিত মস্তিষ্কের জীববিজ্ঞানের সম্পূর্ণ পরিসর অন্বেষণ করেননি। তাদের গবেষণায় বিষণ্ণতা এবং উদ্বেগের সাথে জড়িত বলে পরিচিত ক্ষেত্রগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিল, তবে সেই বায়োটাইপে অন্যান্য ধরণের কর্মহীনতা থাকতে পারে যা তাদের ইমেজিং ক্যাপচার করেনি।

উইলিয়ামস এবং তার দল ইমেজিং স্টাডিকে আরও বেশি অংশগ্রহণকারী অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সম্প্রসারণ করছে। তিনি ছয়টি বায়োটাইপের জন্য আরও চিকিৎসা পরীক্ষা করতে চান, যার মধ্যে এমন ওষুধও রয়েছে যা ঐতিহ্যগতভাবে বিষণ্নতার জন্য ব্যবহৃত হয় না।

তার সহকর্মী লরা হ্যাক, এমডি, পিএইচডি, মনোরোগবিদ্যা এবং আচরণগত বিজ্ঞানের সহকারী অধ্যাপক, একটি পরীক্ষামূলক প্রোটোকলের মাধ্যমে স্ট্যানফোর্ড মেডিসিনে তার ক্লিনিকাল অনুশীলনে ইমেজিং কৌশল ব্যবহার শুরু করেছেন। দলটি এই পদ্ধতির জন্য সহজে বাস্তবায়নযোগ্য মান স্থাপন করতেও চায় যাতে অন্যান্য মানসিক স্বাস্থ্য অনুশীলনকারীরা এটি বাস্তবায়ন শুরু করতে পারেন।

"এই ক্ষেত্রটিকে নির্ভুল মনোরোগবিদ্যার দিকে নিয়ে যাওয়ার জন্য, আমাদের রোগীদের জন্য কার্যকর হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি এমন চিকিৎসাগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব তাদের সেই চিকিৎসাগুলি শুরু করতে হবে," মা বলেন। "তাদের মস্তিষ্কের কার্যকারিতা সম্পর্কে তথ্য থাকা, বিশেষ করে এই গবেষণায় আমরা যে প্রমাণিত স্বাক্ষরগুলি মূল্যায়ন করেছি, তা ব্যক্তিদের জন্য আরও সুনির্দিষ্ট চিকিৎসা এবং প্রেসক্রিপশন জানাতে সাহায্য করবে।"