চোখের স্ক্যানে হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোকের ঝুঁকি প্রকাশ করা সম্ভব

ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশন এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট ফর হেলথ অ্যান্ড কেয়ার রিসার্চ (এনআইএইচআর) দ্বারা সমর্থিত গবেষণা অনুসারে, চোখের পিছনের একটি সাধারণ ডিজিটাল ছবি ৭০% নির্ভুলতার সাথে পরবর্তী দশকের মধ্যে ঘটতে থাকা একটি বড় কার্ডিওভাসকুলার ঘটনা - যেমন হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোক - সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে নিয়মিত রেটিনাল স্ক্যানগুলি সময়ের সাথে সাথে একজন ব্যক্তির হৃদরোগের স্বাস্থ্য ট্র্যাক করার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, কারণ তারা তিন বছর ধরে ঝুঁকি স্কোরের পরিবর্তন এবং একটি বড় কার্ডিওভাসকুলার ঘটনার সম্ভাবনার মধ্যে একটি যোগসূত্রও খুঁজে পেয়েছেন।

চোখের স্ক্যানটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়, যা এক সেকেন্ডের ভগ্নাংশের মধ্যে ব্যক্তিগতকৃত ঝুঁকি পূর্বাভাস প্রদান করে।

যাদের ঝুঁকি বেশি তাদের একজন জিপির কাছে রেফার করা যেতে পারে, যিনি কোলেস্টেরল কমানোর জন্য রক্তচাপের ওষুধ বা স্ট্যাটিন লিখে দিতে পারেন। গবেষকরা আশা করছেন ভবিষ্যতে, চোখ পরীক্ষা করানো যে কেউ তাদের স্মার্টফোনে তাদের হৃদরোগের অবস্থা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি পেতে পারবেন।

ডান্ডি বিশ্ববিদ্যালয়ের ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশনের রিসার্চ ফেলো এবং কনসালট্যান্ট কার্ডিওলজিস্ট ডঃ ইফি মর্ডি কার্ডিওভাসকুলার ডায়াবেটোলজি জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন ।

সে বলল:

"এটা অবাক করার মতো মনে হতে পারে, কিন্তু চোখ হলো হৃদপিণ্ডের জানালা।
যদি চোখের পিছনের রক্তনালীগুলির ক্ষতি বা সংকীর্ণতা দেখা দেয়, তাহলে হৃদপিণ্ড সরবরাহকারী শরীরের গভীরের রক্তনালীগুলিতেও এটি দেখা যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি, যা হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোকের কারণ হতে পারে।
এটি একটি দ্রুত স্ক্যান যা নিয়মিত করা হয় এবং এক মিনিটেরও কম সময় নেয়। এটি রক্তচাপ এবং কোলেস্টেরল পরীক্ষা সহ একটি যত্ন প্যাকেজের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে পারে, যাতে চিকিৎসা বা জীবনধারা পরিবর্তনের মাধ্যমে উপকৃত হতে পারেন এমন লোকদের সনাক্ত করা যায়।"

প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে

ডান্ডি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা ডিজিটাল রেটিনার ছবি বিশ্লেষণ করার জন্য এআই প্রযুক্তি তৈরি করেছেন যা সাধারণত নিয়মিত চোখের পরীক্ষার অংশ।

প্রথমে, এআইকে রক্তনালী সংকুচিত হওয়া, ব্লকেজ এবং ক্ষতের মতো সতর্কতামূলক লক্ষণগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল যা আসন্ন হৃদরোগের লক্ষণ হতে পারে। তারপরে, একটি "ব্ল্যাক বক্স" পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছিল, যা প্রযুক্তিটিকে গভীর মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে চিত্রগুলিতে রক্তনালীগুলির আকার থেকে শুরু করে অবস্থান পর্যন্ত যেকোনো বিশদ অনুসন্ধান করার অনুমতি দেয়।

প্রায় ৪,২০০টি ছবির উপর প্রশিক্ষণের পর, ব্ল্যাক-বক্স এআই পরীক্ষা করা হয়েছিল যে এটি পরবর্তী দশকে হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোক বা হৃদরোগজনিত রোগে মারা যাওয়ার লোকেদের কতটা ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। দলটি দেখেছে যে এআই এই ক্ষেত্রে ৭০% ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যখন এটি ১,২০০ জনেরও বেশি মানুষের চোখের স্ক্যানে পরীক্ষা করা হয়েছিল।

কিছু অংশগ্রহণকারীর প্রথম স্ক্যানের তিন বছর পর পুনরায় স্ক্যান করা হয়েছিল। গবেষকরা যখন বিশ্লেষণ করেছিলেন যে AI দ্বারা চিহ্নিত ঝুঁকির স্কোরগুলি স্ক্যানগুলির মধ্যে কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছিল, তখন তারা দেখতে পান যে পঞ্চম স্কোর যাদের স্কোরের পরিমাণ সবচেয়ে বেশি ছিল তাদের বাকিদের তুলনায় একটি বড় কার্ডিওভাসকুলার ইভেন্টের ঝুঁকি 54% বেশি ছিল।

এই ৫৪% ঝুঁকি বৃদ্ধি পেয়েছে তাদের মধ্যে যাদের এআই স্কোর তিন বছরে মাত্র ৩% বৃদ্ধি পেয়েছে - উদাহরণস্বরূপ, যদি ১০ বছরের হৃদরোগ সংক্রান্ত ঘটনার ঝুঁকি ২০% থেকে ২৩% বৃদ্ধি পায়।

বর্তমান পদ্ধতির সাথে তুলনা

দলটি এআই প্রযুক্তির তুলনা করে প্রাথমিক চিকিৎসা চিকিৎসকের সাথে নিয়মিত স্বাস্থ্য পরীক্ষা থেকে মানুষ যে ঝুঁকির পূর্বাভাস পায় - তাদের "কার্ডিওভাসকুলার ঝুঁকি" - এর সাথে তুলনা করেছে, যা বয়স, লিঙ্গ, রক্তচাপ, কোলেস্টেরলের মাত্রা এবং ধূমপানের মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে পরবর্তী দশকে বড় ধরনের হৃদরোগের ঘটনা ঘটার সম্ভাবনার শতাংশ। গবেষকরা দেখেছেন যে এআই এবং ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিতে হার্ট অ্যাটাক, স্ট্রোক বা হৃদরোগজনিত রোগে মারা যাওয়ার ঝুঁকিতে থাকা প্রায় একই অনুপাত চিহ্নিত করা হয়েছে।

যখন ক্লিনিক্যাল ঝুঁকি, রেটিনাল স্ক্যানিং এবং একটি অতিরিক্ত জেনেটিক পরীক্ষা একত্রিত করা হয়েছিল, তখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা 73% এ বৃদ্ধি পেয়েছিল। এর অর্থ হল যে তারা একসাথে প্রতি 100 জনের মধ্যে অতিরিক্ত তিনজনকে সনাক্ত করতে পারে যারা ঝুঁকিতে ছিল।

ডায়াবেটিসে আক্রান্ত ব্যক্তিদের উপর AI পরীক্ষা করা হয়েছে কারণ NHS-এ তাদের নিয়মিত রেটিনা স্ক্যান করা হয় যাতে চোখের উপর কোন জটিলতা দেখা যায় কিনা তা পরীক্ষা করা যায়। তবে গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে হৃদরোগের ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য চোখের রক্তনালী বিশ্লেষণ করা কেবল ডায়াবেটিস রোগীদের জন্য নয়, বেশিরভাগ মানুষের জন্যই কাজ করা উচিত।

উপসংহার

এই গবেষণাটি ডান্ডি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডঃ মর্ডি এবং ডঃ অ্যালেক্স ডোনি সহ ক্লিনিকাল গবেষকদের এবং অধ্যাপক ইমানুয়েল ট্রুকো এবং ডঃ মোহাম্মদ সাঈদের নেতৃত্বে এআই তৈরিকারী কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের মধ্যে একটি সহযোগিতা ছিল।

ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশনের প্রধান বৈজ্ঞানিক ও চিকিৎসা কর্মকর্তা অধ্যাপক ব্রায়ান উইলিয়ামস বলেছেন:

"আমরা যত বেশি সঠিকভাবে একজন ব্যক্তির হার্ট অ্যাটাক বা স্ট্রোক হওয়ার ঝুঁকি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি, তত বেশি প্রতিরোধের সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়।
মেডিকেল স্ক্রিনিংয়ের পাশাপাশি রেটিনা স্ক্যান ব্যবহারের মতো অত্যাধুনিক উদ্ভাবন ঝুঁকি পূর্বাভাস উন্নত করতে ভূমিকা পালন করতে পারে, যা ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশনের ২০৩৫ সালের মধ্যে যুক্তরাজ্যে ১২৫,০০০ হার্ট অ্যাটাক এবং স্ট্রোক প্রতিরোধের লক্ষ্য অর্জনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
তবে, এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে এবং ক্লিনিকাল অনুশীলনে রেটিনা স্ক্যান অন্তর্ভুক্ত করা কতটা বাস্তবসম্মত তা নির্ধারণ করতে আরও গবেষণা প্রয়োজন।"