সমস্ত আইলাইভ সামগ্রী চিকিত্সাগতভাবে পর্যালোচনা করা হয় অথবা যতটা সম্ভব তাত্ত্বিক নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষা করা হয়েছে।
আমাদের কঠোর নির্দেশিকাগুলি রয়েছে এবং কেবলমাত্র সম্মানিত মিডিয়া সাইটগুলি, একাডেমিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে লিঙ্ক করে এবং যখনই সম্ভব, তাত্ত্বিকভাবে সহকর্মী গবেষণা পর্যালোচনা। মনে রাখবেন যে বন্ধনীগুলিতে ([1], [2], ইত্যাদি) এই গবেষণায় ক্লিকযোগ্য লিঙ্কগুলি রয়েছে।
আপনি যদি মনে করেন যে আমাদের কোনও সামগ্রী ভুল, পুরানো, বা অন্যথায় সন্দেহজনক, এটি নির্বাচন করুন এবং Ctrl + Enter চাপুন।
স্মার্টফোন সেন্সর দৈনন্দিন আচরণ থেকে মানসিক ব্যাধি সনাক্ত করে
সর্বশেষ পর্যালোচনা: 27.07.2025
স্মার্টফোন ঘুম, পদক্ষেপ এবং হৃদস্পন্দন ট্র্যাক করে মানুষকে সুস্থ রাখতে সাহায্য করতে পারে, তবে তারা মানসিক স্বাস্থ্য সমস্যাও সনাক্ত করতে পারে, একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে।
JAMA Network Open- এ প্রকাশিত একটি গবেষণায়, মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়, মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয় এবং পিটসবার্গ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা স্মার্টফোন সেন্সরগুলিকে দৈনন্দিন জীবনের "নীরব পর্যবেক্ষক" হিসেবে ব্যবহার করেছেন। এই ডিজিটাল ট্রেসগুলি আমরা কতটা নড়াচড়া করি, ঘুমাই, অথবা কতবার আমরা আমাদের ফোন পরীক্ষা করি তার মতো সহজ ক্রিয়াগুলি রেকর্ড করে, তবে আমাদের দৈনন্দিন অভ্যাসে আমাদের মানসিক সুস্থতা কীভাবে প্রকাশিত হয় সে সম্পর্কে আশ্চর্যজনক অন্তর্দৃষ্টিও প্রদান করে।
গবেষকরা দেখেছেন যে অনেক মানসিক স্বাস্থ্য ব্যাধির আচরণগত ধরণ একই রকম, যেমন বেশিক্ষণ বাড়িতে থাকা, দেরি করে ঘুমাতে যাওয়া এবং কম ফোন চার্জ করা। এই আচরণগুলি "পি-ফ্যাক্টর" নামক কিছুর মাত্রা প্রতিফলিত করতে পারে, যা অনেক মানসিক স্বাস্থ্য সমস্যার সাথে সম্পর্কিত।
মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের ইসেনবার্গ ফ্যামিলি ডিপ্রেশন সেন্টারের মনোবিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং ফিল এফ. জেনকিন্স রিসার্চ চেয়ার ইন ডিপ্রেশন, এইডান রাইট বলেছেন যে দলটি দেখেছে যে কিছু আচরণ, যেমন কম ফোন কল করা বা কম হাঁটাহাঁটি করা, নির্দিষ্ট সমস্যার সাথে মিলে যায়, যেমন সামাজিক কার্যকলাপ হ্রাস বা দুর্বল স্বাস্থ্য।
"এই ফলাফলগুলি দেখায় যে স্মার্টফোন সেন্সর ব্যবহার করে মানসিক অসুস্থতার প্রধান রূপগুলি সনাক্ত করা যেতে পারে, যা ইঙ্গিত দেয় যে এই প্রযুক্তি সম্ভাব্যভাবে লক্ষণগুলি পর্যবেক্ষণ করতে এবং বিস্তৃত মানসিক ব্যাধির উপর গবেষণা পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে," গবেষণার সিনিয়র লেখক রাইট বলেছেন।
২০২৩ সালে ১৫ দিনের মধ্যে ৫৫৭ জন প্রাপ্তবয়স্কের স্মার্টফোন সেন্সর থেকে প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করে এই গবেষণা করা হয়েছিল, যা এটিকে তার ধরণের বৃহত্তম গবেষণাগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে। মানসিক অসুস্থতা নির্ণয় এবং ট্র্যাক করার জন্য ফোন সেন্সর এবং পরিধেয় ডিভাইস ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যাপক আগ্রহ থাকা সত্ত্বেও, এই ক্ষেত্রে অগ্রগতি সামান্য, রাইট বলেন।
"এর আংশিক কারণ ডিজিটাল মনোরোগবিদ্যার বেশিরভাগ কাজ ভবিষ্যদ্বাণী এবং পর্যবেক্ষণের লক্ষ্য নির্বাচন করার সময় ব্যক্তির মধ্যে মানসিক অসুস্থতা কীভাবে গঠন করা হয় তা বিবেচনা করেনি," তিনি ব্যাখ্যা করেন।
ডিজিটাল সাইকিয়াট্রি ডায়াগনস্টিক অ্যান্ড স্ট্যাটিস্টিক্যাল ম্যানুয়াল অফ মেন্টাল ডিসঅর্ডারস (DSM-5) থেকে প্রাপ্ত রোগ নির্ণয়ের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে, যা সনাক্তকরণ এবং পর্যবেক্ষণের জন্য দুর্বল লক্ষ্য কারণ এগুলি ভিন্নধর্মী। এর অর্থ হল রোগ নির্ণয় বিভিন্ন ধরণের লক্ষণগুলিকে একত্রিত করে যার বিভিন্ন আচরণগত প্রকাশ থাকতে পারে এবং প্রায়শই অন্যান্য রোগ নির্ণয়ের সাথে লক্ষণগুলি ভাগ করে নেয়, রাইট উল্লেখ করেছেন।
তিনি আরও বলেন, ক্লিনিক্যাল প্র্যাকটিসে বেশিরভাগ রোগীর একাধিক রোগ নির্ণয় হয়, যার ফলে তাদের আচরণের জন্য কে দায়ী তা বোঝা কঠিন হয়ে পড়ে।
"অন্য কথায়, এই রোগ নির্ণয়গুলি মানসিক অসুস্থতা আলাদা করার ক্ষেত্রে খুব একটা ভালো কাজ করে না," তিনি বলেন।
মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয়ের মনোবিজ্ঞানের সহযোগী অধ্যাপক এবং গবেষণার প্রধান লেখক হুইটনি রিংওয়াল্ড বলেন, এই গবেষণার ফলাফলগুলি বিভিন্ন ধরণের মনোরোগবিদ্যার কারণে ভোগা ব্যক্তিদের দৈনন্দিন কার্যকারিতাকে কেন ব্যাহত করতে পারে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
মানসিক রোগগুলি প্রায়শই ধীরে ধীরে বিকশিত হয় এবং প্রাথমিক পর্যায়েই সবচেয়ে ভালো চিকিৎসা করা হয়, গুরুতর এবং অক্ষম হওয়ার আগে। তবে, রাইট বলেন যে তাদের ট্র্যাক করা কঠিন:
"আমাদের এখন যা আছে তা খুবই কম এবং কাজের জন্য সম্পূর্ণ অপর্যাপ্ত।"
"পরিস্থিতি খুব খারাপ হওয়ার আগে একজন ব্যক্তিকে সাহায্যের সাথে সংযুক্ত করার জন্য প্যাসিভ সেন্সর ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়ার ফলে প্রচুর সুবিধা হবে, যার মধ্যে রয়েছে উন্নত চিকিৎসার ফলাফল, খরচ হ্রাস এবং কলঙ্ক হ্রাস," তিনি উপসংহারে বলেন।